6月5日至6日，2026国家能源互联网大会在青岛国际会议中心成功举办。本届大会由清华大学主办，以“数智赋能新型电力系统，科创引领能源强国战略”为主题，汇聚了来自政府、企业、高校院所及行业组织的千余名代表，70万余观众通过线上平台观看了直播。

在能源转型持续深化的背景下，如何在保障电网安全稳定的前提下，实现绿色低碳与经济可行的协同，成为本次大会的核心议题。多位院士及行业专家指出，长时储能技术与人工智能驱动的系统仿真能力，是破解这一“不可能三角”的两大关键突破口。

氢能破局：从“单点制氢”到“零碳智慧系统”

氢能被视为连接新能源与用能侧的理想介质，但其经济性问题一直是规模化应用的瓶颈。中国科学院院士、崂山国家实验室海洋战略资源研究部部长唐波在题为《海水制氢关键技术与产业化示范》的主旨报告中指出，降低绿氢生产成本是推动氢能规模化发展的核心挑战。他介绍了围绕海水电解制氢开展的系列创新研究，通过解决电极结垢、催化剂失活、氯离子腐蚀等关键技术难题，实现了高效、稳定、低成本的海水直接制氢，并已完成产业化放大验证。唐波院士表示，持续推进海水制氢技术创新与规模化应用，对于促进可再生能源消纳、培育氢能产业新增长点和推动能源绿色低碳转型具有重要意义。

更进一步，中国科学院院士管晓宏在《氢赋能零碳智慧能源系统与能源革命》报告中提出，氢能通过与电能、热能的深度耦合，结合人工智能与系统工程优化方法，可构建经济高效、稳定可靠的零碳智慧能源系统。 他指出，新能源大规模发展面临安全稳定、绿色低碳与经济可行协同兼顾的挑战，而长时、大规模储能是破解这一难题的关键。氢能兼具储能、供能和多能转换功能，这一模式不仅有助于提升新能源消纳水平、推动能源结构转型，也能够为数据中心等新型基础设施提供绿色能源支撑，为实现“双碳”目标和推动能源革命提供重要路径。

数智赋能：仿真大模型让电网“驾驭”不确定性

新能源的强随机性与波动性，对电网调度运行提出了前所未有的挑战。南网科研院董事长、党委书记郑外生在题为《数据-机理驱动的“驭电”仿真大模型》的主题报告中，介绍了全球首款实现工业化部署的电力系统智能仿真模型。该模型通过数据与物理机理的混合驱动，解决了传统数字仿真在面对海量新能源场景组合时的计算瓶颈，实现了对高比例新能源电网的快速、精准安全分析，成为提升新能源消纳能力的关键智能工具。

此外，国网山东省电力公司总工程师、党委委员王勇在《数智赋能下山东打造新型电力系统构建省级卓越示范的创新实践》报告中，系统展示了山东作为东部沿海典型省份，在数智赋能下推进新型电力系统建设的实践路径。中国能源研究会副理事长、秘书长孙正运在《新型能源体系与新型电力系统》报告中强调，数字化和人工智能技术是支撑复杂能源系统安全经济运行的基础支撑。清华大学电机系副主任陆超则聚焦大规模电力电子负荷，分享了轨道交通与算力中心的柔性供电及互联技术进展。

产业生态加速成型，年度报告发布

会议期间，清华大学能源互联网创新研究院副院长高峰代表多单位联合发布了 《2026国家能源互联网发展年度报告》 。报告显示，2025年我国能源互联网相关企业总数已突破60万家，较2020年增长近10倍，产业规模和创新活力显著提升。政策导向进一步聚焦用户侧资源开发利用和市场机制建设，虚拟电厂、电碳耦合、算电碳协同等新技术新模式加快发展，成为推动新型电力系统建设的重要力量。

大会还对“2026能源互联网最佳实践案例”及“卓越贡献”专家进行了表彰，并围绕能源数字化、储能应用、交通与能源融合等议题组织了多场分论坛。

清华大学常务副校长曾嵘在致辞中表示，新一轮科技革命和产业变革深度融合，人工智能等数字技术正在深刻改变能源的生产、传输、存储和消费，对推动新型电力系统建设、促进能源高质量发展具有重要意义。面向未来，各方将进一步深化产学研用协同发展，加速核心技术攻关与产业生态构建，为全球能源治理贡献具有示范意义的“中国实践·数智方案”。